Evaluăm competența reală de utilizare a AI la nivel individual, de echipă și organizațional. Nu testăm cunoștințe tehnice — testăm abilitatea oamenilor de a folosi eficient AI în munca zilnică.
Nu testăm programare sau tehnologie avansată. Evaluăm abilitatea angajaților non-tehnici de a folosi eficient instrumente AI — ChatGPT, Claude, Copilot — în munca zilnică.
Companiile care investesc în AI literacy obțin creșteri de productivitate de 20-60% în 12-24 luni. Gap-ul de competențe crește exponențial — fiecare lună contează.
Organizațiile unde liderii folosesc activ AI au rate de adoptare de 3x mai mari. Evaluarea arată exact unde sunt blocajele.
39 de tipuri de scenarii, 12 domenii de competență, 4 niveluri de maturitate. Rapoarte individuale, pe echipă și organizaționale cu plan concret de dezvoltare.
Fiecare nivel reprezintă o schimbare fundamentală în modul de gândire și acțiune — nu doar „mai mult din același lucru".
Verifică output-uri, respectă ghiduri organizaționale, solicită îndrumare pentru situații ambigue.
“Cum folosesc AI pentru această sarcină?”
Creează prompt-uri structurate, iterează sistematic, dezvoltă template-uri refolosibile, detectează bias-uri subtile.
“Cum construiesc un sistem AI eficient pentru acest tip de sarcini?”
Redesenează procese pentru 50-100+ oameni, creează framework-uri replicabile, conduce proiecte cross-funcționale pe 9-12 luni.
“Cum transform modul în care lucrează departamentul?”
Dezvoltă strategia AI organizațională, creează politici de governance, construiește partnerships externe, navighează complexități politice.
“Cum transform organizația și influențez industria?”
Fiecare domeniu măsoară o capabilitate specifică. Granularitatea permite identificarea precisă a punctelor forte și slabe — nu doar „bun/slab la AI".
Abilitatea de a delega eficient sarcini către AI — prompt-uri clare, context potrivit, output-uri specificate.
Înțelegerea când AI este potrivit pentru o sarcină și selecția tool-ului corect.
Verificarea și rafinarea output-urilor AI — detectarea erorilor, iterare sistematică, validare.
Integrarea AI în procese de lucru complexe, de la optimizare la redesenare organizațională.
Furnizarea contextului potrivit — pregătirea datelor, abstractizarea informațiilor sensibile.
Respectarea politicilor de securitate, confidențialitate și atribuire corectă pentru conținut AI.
Verificarea acurateței, cross-referencing cu surse autoritare, detectarea bias-urilor.
Înțelegerea conceptuală a AI — halucinații, training data, bias, diferențe între tool-uri.
Identificarea oportunităților de automatizare, framework-uri replicabile, inovație în procese.
Capacitatea de a învăța rapid noi tehnologii AI, training și mentoring la scară.
Orientarea către eficiență cuantificabilă — analiza impactului, ROI, metrici de succes.
Decizii strategice cu AI — override conștient, leadership cross-funcțional, balansarea eficienței cu judecata umană.
Fiecare scenariu simulează o situație reală de lucru cu AI. Nu există răspunsuri „de manual" — evaluăm judecata, nu memoria.
“Ai un deadline strâns și trebuie să analizezi un document cu date confidențiale despre clienți. AI-ul ar putea să te ajute, dar...”
Scenarii din toate cele 4 niveluri și 12 domenii, adaptate la rolul și industria candidatului.
Sistemul calculează scorul pe fiecare din cele 12 domenii Testly, nu un scor general vag.
Individual, pe echipă și organizațional. Puncte forte, gap-uri critice și recomandări prioritizate.
Nivel general, breakdown pe 12 domenii, puncte forte, gap-uri și recomandări personalizate de training.
“Ana are 85% la Compliance dar 45% la Workflow Integration.”
Media pe echipă, top performers, persoane care au nevoie de suport intensiv, plan de upskilling prioritizat.
“Echipa de marketing excelează la AI Delegation dar are gap critic la Governance.”
Nivelul de maturitate AI al organizației, distribuția pe niveluri, gap-uri critice care blochează transformarea, plan strategic cu ROI estimat.
“54% sunt L2, 15% sunt L3. Gap critic: Workflow Integration blochează transformarea.”
Evaluăm nivelul de AI literacy la nivel de echipă sau organizație. Rezultatul: o hartă clară a competențelor și un plan de dezvoltare prioritizat.
Platforma noastră de certificare evaluează și certifică competențele AI individuale. 39 tipuri de scenarii, 4 niveluri, feedback detaliat pe 12 domenii.
Aceste dimensiuni informează designul scenariilor de evaluare. Fiecare evoluează de la conștientizare (L1) la governance strategic (L4).
Data literacy
Cum datele influențează calitatea AI
Technical understanding
Cum funcționează AI și limitările sale
Critical evaluation
Evaluarea critică a output-urilor AI
Ethics & responsibility
Riscuri etice și principii responsabile
Practical application
Aplicarea AI în contexte practice
Prima discuție e fără angajamente. Vedem împreună dacă are sens o evaluare.