AI literacy
Cât de pregătită e organizația ta pentru AI?
Evaluăm competența reală de utilizare a AI la nivel individual, de echipă și organizațional. Nu testăm cunoștințe tehnice — testăm abilitatea oamenilor de a folosi eficient AI în munca zilnică.
AI literacy nu e un curs de ChatGPT.
Capacitatea de a folosi AI relevant pentru rolul tău.
Nu testăm programare sau tehnologie avansată. Evaluăm abilitatea angajaților non-tehnici de a folosi eficient instrumente AI — ChatGPT, Claude, Copilot — în munca zilnică.
Returnuri de 2-4x pe investiție.
Companiile care investesc în AI literacy obțin creșteri de productivitate de 20-60% în 12-24 luni. Gap-ul de competențe crește exponențial — fiecare lună contează.
Când liderii adoptă AI, echipele urmează.
Organizațiile unde liderii folosesc activ AI au rate de adoptare de 3x mai mari. Evaluarea arată exact unde sunt blocajele.
Nu un workshop de o zi. Un sistem complet de evaluare.
39 de tipuri de scenarii, 12 domenii de competență, 4 niveluri de maturitate. Rapoarte individuale, pe echipă și organizaționale cu plan concret de dezvoltare.
Patru niveluri de competență.
Fiecare nivel reprezintă o schimbare fundamentală în modul de gândire și acțiune — nu doar „mai mult din același lucru”.
Execută task-uri simple cu AI sub supraveghere.
Verifică output-uri, respectă ghiduri organizaționale, solicită îndrumare pentru situații ambigue.
“Cum folosesc AI pentru această sarcină?”
Independență operațională. Integrează AI în workflow-uri complexe.
Creează prompt-uri structurate, iterează sistematic, dezvoltă template-uri refolosibile, detectează bias-uri subtile.
“Cum construiesc un sistem AI eficient pentru acest tip de sarcini?”
Inovator și process designer. Transformare organizațională.
Redesenează procese pentru 50-100+ oameni, creează framework-uri replicabile, conduce proiecte cross-funcționale pe 9-12 luni.
“Cum transform modul în care lucrează departamentul?”
Leadership strategic. Modelează cultura AI la nivel de companie.
Dezvoltă strategia AI organizațională, creează politici de governance, construiește partnerships externe, navighează complexități politice.
“Cum transform organizația și influențez industria?”
12 domenii de competență.
Fiecare domeniu măsoară o capabilitate specifică. Granularitatea permite identificarea precisă a punctelor forte și slabe — nu doar „bun/slab la AI”.
Efficient AI delegation
Abilitatea de a delega eficient sarcini către AI — prompt-uri clare, context potrivit, output-uri specificate.
Task feasibility assessment
Înțelegerea când AI este potrivit pentru o sarcină și selecția tool-ului corect.
Quality control and editing
Verificarea și rafinarea output-urilor AI — detectarea erorilor, iterare sistematică, validare.
Workflow integration
Integrarea AI în procese de lucru complexe, de la optimizare la redesenare organizațională.
Context and data management
Furnizarea contextului potrivit — pregătirea datelor, abstractizarea informațiilor sensibile.
Compliance and data protection
Respectarea politicilor de securitate, confidențialitate și atribuire corectă pentru conținut AI.
Factual validation and risk reduction
Verificarea acurateței, cross-referencing cu surse autoritare, detectarea bias-urilor.
Technological intuition
Înțelegerea conceptuală a AI — halucinații, training data, bias, diferențe între tool-uri.
Automation opportunity identification
Identificarea oportunităților de automatizare, framework-uri replicabile, inovație în procese.
Digital dexterity
Capacitatea de a învăța rapid noi tehnologii AI, training și mentoring la scară.
Measurable efficiency focus
Orientarea către eficiență cuantificabilă — analiza impactului, ROI, metrici de succes.
Decision-making autonomy
Decizii strategice cu AI — override conștient, leadership cross-funcțional, balansarea eficienței cu judecata umană.
39 de scenarii. Decizii reale.
Fiecare scenariu simulează o situație reală de lucru cu AI. Nu există răspunsuri „de manual” — evaluăm judecata, nu memoria.
“Ai un deadline strâns și trebuie să analizezi un document cu date confidențiale despre clienți. AI-ul ar putea să te ajute, dar…”
Candidatul primește 20-30 scenarii mixte
Scenarii din toate cele 4 niveluri și 12 domenii, adaptate la rolul și industria candidatului.
Fiecare răspuns se mapează la un domeniu de competență
Sistemul calculează scorul pe fiecare din cele 12 domenii Testly, nu un scor general vag.
Raport detaliat cu plan de dezvoltare
Individual, pe echipă și organizațional. Puncte forte, gap-uri critice și recomandări prioritizate.
Trei niveluri de raportare.
Raport per persoană
Nivel general, breakdown pe 12 domenii, puncte forte, gap-uri și recomandări personalizate de training.
“Ana are 85% la Compliance dar 45% la Workflow Integration.”
Raport per echipă
Media pe echipă, top performers, persoane care au nevoie de suport intensiv, plan de upskilling prioritizat.
“Echipa de marketing excelează la AI Delegation dar are gap critic la Governance.”
Raport organizațional
Nivelul de maturitate AI al organizației, distribuția pe niveluri, gap-uri critice care blochează transformarea, plan strategic cu ROI estimat.
“54% sunt L2, 15% sunt L3. Gap critic: Workflow Integration blochează transformarea.”
Evaluare organizațională + certificare individuală.
Evaluare organizațională
Evaluăm nivelul de AI literacy la nivel de echipă sau organizație. Rezultatul: o hartă clară a competențelor și un plan de dezvoltare prioritizat.
- → Evaluare pe 12 domenii de competență
- → Rapoarte detaliate per persoană, echipă și organizație
- → Plan de dezvoltare prioritizat cu ROI estimat
- → Re-testare la 6-12 luni pentru măsurarea progresului
Certificare individuală
Platforma noastră de certificare evaluează și certifică competențele AI individuale. 39 tipuri de scenarii, 4 niveluri, feedback detaliat pe 12 domenii.
- → Disponibilă pentru organizații și persoane fizice
- → Scenarii bazate pe situații reale de lucru
- → Certificat cu nivel de competență validat
Cinci dimensiuni care traversează toate nivelurile.
Aceste dimensiuni informează designul scenariilor de evaluare. Fiecare evoluează de la conștientizare (L1) la governance strategic (L4).
Data literacy
Cum datele influențează calitatea AI
Technical understanding
Cum funcționează AI și limitările sale
Critical evaluation
Evaluarea critică a output-urilor AI
Ethics & responsibility
Riscuri etice și principii responsabile
Practical application
Aplicarea AI în contexte practice
Vrei să afli nivelul real de AI literacy din organizația ta?
Prima discuție e fără angajamente. Vedem împreună dacă are sens o evaluare.